Büyük Veri Eğitimi
Büyük Veri Teknolojilerini En İyi Pratiklerle En Uzman Kadrodan Öğrenin
EĞİTİMİN HEDEFİ
Büyük Veri Eğitim Programı’nın amacı katılımcılara Büyük Veri Ekosistemi içerisindeki önemli kavramlar ve teknikler ile ilgili detaylı bilgiler verirken, gerçek iş hayatından tecrübe paylaşımları, örnek uygulamalar ve vaka analizleri ile bu bilgilerin katılımcıların zihninde pekişmesini sağlamaktır.
BU PROGRAM SİZE NELER KATACAK?
- Büyük Veri Sistemleri arkasındaki terminoloji ve temel kavramlarını, en iyi çözüm tasarımlarını öğrenecek,
- Uygulamalı dersler ile teknik bilgi ve yetkinliklerinizi geliştiriyor olacak,
- Kitaplarda geçen bilgilerin dışında, internette arasanız dahi bulamayacağınız gerçek vakalar ve tecrübeleri dinleyebilecek,
- Hangi durumda hangi teknoloji ve mimari tasarım ile ilerlemeniz gerektiğinden emin olacak,
- Büyük Veri konusundaki gelişiminize önemli bir katkı sağlayacak,
- Program sonrasında da geliştirim yaparken kafanıza takılan noktalarda sorularınıza yanıt bulabileceksiniz.
KATILIMCI PROFİLİ
- Büyük Veri alanında kariyer yapmakta olan veya yapmayı planlayan çalışanlar
- Teknoloji / IT fonksiyonlarında ekip yöneten liderler
- Dijital Dönüşümden sorumlu liderler.
- Veri Bilimciler ve Veri Analistleri
- Yeni Mezunlar ve Üniversite Öğrencileri
Büyük Veri Alanında Teorik Bilgileri Pratiğe Dönüştürmek
ve
Kariyer Gelişiminde Fark Yaratmak İsteyenler
Program boyunca göreceğiniz teori ve uygulamalar Büyük Veri konusundaki sorularınızı cevaplarken, doğru strateji ve uygulama geliştirme konularında anahtar teknikleri öğreniyor olacaksınız.
EĞİTİM İÇERİĞİ
- Modül-1: Büyük Veriye Giriş
Büyük Veri Tarihçesi
Büyük Verinin Özellikleri
Büyük Veriyi İşlemek
Büyük Veriyi Analiz Etmek İçin Araç ve Teknikler
Büyük Veri Çözümlerini Uygulama
Büyük Veri
Durum İncelemesi – Sosyal Medya Analizi - Modül-2 Hadoop Ekosistemi
Hadoop Mimarisi ve Bileşenleri
HDFS Dağıtık Dosya Sistemi
HDFS Komut Satırı Kullanımı
YARN Mimarisi ve Özellikleri
MapReduce Çatısı ve Kullanımı
HBase Veritabanı ve Kullanımı
Laboratuvar: Hadoop Cluster Kurulumu
Laboratuvar: Java ile MapReduce Algoritmaları Geliştirme
Hadoop Cluster En İyi Uygulamalar - Modül-3: Büyük Veri Analizi
Pig Programlama
Pig Veri Tipleri
Laboratuvar: Pig Kullanımı
Hive ile Veri Sorgulama
Hive Veri Tipleri
Laboratuvar: Hive Kullanımı - Modül-4 : NoSQL Veritabanları
NoSQL Veritabanları Tarihçe
NoSQL Sistemlerin Avantajları Nelerdir?
NoSQL Veritabanları Kısıtları
NoSQL Veritabanı Çeşitleri
Laboratuvar: MongoDB Kullanımı ve En İyi Uygulamaları
Laboratuvar: Cassandra Kullanımı ve En İyi Uygulamaları
Laboratuvar: Redis Kullanımı ve En İyi Uygulamaları
Laboratuvar: Neo4j Kullanımı ve En İyi Uygulamaları - Modül-5 : Gerçek Zamanlı Veri İşleme
Gerçek Zamanlı Veri Senaryoları
Mesajlaşma Sistemleri
Apache Zookeeper Dağıtık Koordinasyon Servisi
Apache Zookeeper Kurulum ve Yönetim Temelleri
Apache Kafka Ölçeklenebilir Mesajlaşma Sistemi
Apache Kafka Kurulum ve Yönetim Temelleri
Apache Spark Mimarisi ve Bileşenleri
Spark Streaming ile Veri İşleme
Laboratuvar: Java ile Gerçek Zamanlı Veri İşleme - Modül-6 : Büyük Veride Arama Teknikleri
Arama Teknolojileri ve Karşılaştırması
Ölçeklenebilir Arama İçin Önemli Faktörler
Elasticsearch Kullanımı
Elasticsearch En İyi Uygulamaları
Laboratuvar: Veri İndeksleme ve Arama Örnekleri